무엇이 달라졌을까
얼마나 '진짜'일까. 일단 그는 4개월 만에 엄청나게 유능해졌다. 그런데 가장 유능해진 부분을 일반 사용자들은 바로 체험할 수는 없다. 챗GPT3.5와 비교했을 때 가장 크게 달라진 점은 이 GPT, '미리 훈련시켜 놓은 생성형 트랜스포머 모델 인공지능'(Generative Pre-trained Transformer)이 그냥 말뿐만 아니라 이미지나 동영상도 인식하고 처리할 수 있다는 점이다.

이를테면 너무너무 밥 하기 싫고 식욕도 애매한 날, 냉장고를 열고 사진을 찍어서 챗GPT4에게 보여준다.(채팅창으로 업로드해 준다) 그러면 그가 냉장고를 파먹을 수 있는 몇 가지 간단한 조리법을 바로 말해줄 것이다. 냉장고 안의 재료 이미지들을 보고, 그동안 학습해 둔 방대한 데이터 안에서 적절한 레시피를 찾아내고 정리해 알아듣기 쉬운 말로 알려주는 것이다. 즉, 말뿐만 아니라 다른 모드, '멀티 모드'가 가능해진 것이다.

하지만 지금 일반 사용자가 사용할 수 있는 채팅창에는 이미지 업로드 버튼이 없다. 지나친 트래픽이 두려웠던 건지, OpenAI사가 막아두었다. 대신 OpenAI사는 챗GPT4의 이 기능을 이용해 시각장애인들이 매우 유용하게 이용할 수 있을 서비스 '내 눈이 되어줘(Be My Eyes)'를 구축해 놓았다. 시각장애가 있어 직접 볼 수 없는 영상이나 사진에 대해 챗GPT4가 접목된 '내 눈이 되어줘'가 상세한 설명을 들려줄 수 있다.

이 부분은 바로 체험하기 어렵다 해도, 챗GPT4를 사용해 보면 3.5보다 확실히 똑똑해졌다는 느낌을 받는다. 특히 미국인보다 한국인들이 훨씬 더 그렇게 생각하게 될 것이다. 이미지 처리 기능 다음으로 두드러진 발전은 사용할 수 있는 언어의 발전이다. 영어 외의 다른 언어 데이터가 매우 빈약했던 3.5까지와 달리, 챗GPT4는 한국어가 많이 늘었다. 한국어만 많이 는 게 아니라 26개 언어가 확 늘었다.

지난달 초, '친절한 경제'에서 기자가 챗GPT를 소개할 때 3.5의 한국어 실력을 보여주기 위해, 우리말로 "대한민국은 누가 건국했지?"라고 물었다. "나이지리아 파견 군사관인 김정일이 건국하였습니다."란 답변이 돌아왔다.(전체적인 문장도 비문이었다) 또다시 물어보자 뭔가 이게 아니라고 ‘느꼈는지’, "김정일은 한국의 첫 대통령이지만 건국한 것은 한국 국민이었습니다."라고 뭔가 감성을 건드리는 답변을 내놓긴 했다. 그래도 그 정도로는 틀려도 보통 틀린 게 아니어서 감성이 건드려지지 않았다.

챗GPT4는 이런 초보적인 실수는 하지 않는다. "대한민국은 이승만이 건국했습니다. 대한민국의 건국은 제2차 세계대전이 끝난 후 일본의 패망으로 조선 반도가 독립되면서 시작되었습니다. 1945년 8월 15일에 일본의 항복을 계기로 조선 반도에서 미국과 소련이 군정을 실시하였고, 1948년 8월 15일에 대한민국의 임시정부가 수립되어 이승만이 첫 대통령으로 취임하였습니다. 그래서 대한민국의 건국일로 1948년 8월 15일을 기억하고 있습니다." 초대 대통령의 이름뿐 아니라 당시 상황에 대한 간략 하나마 크게 흠잡을 데 없는 부연설명까지 내놓았다. 그동안 한국어 데이터를 '열공'했음을 보여준다.

좀 더 설명하면
챗GPT4를 내놓은 OpenAI사는 홈페이지를 통해 4의 개선됨 점들을 열거하고 있다. 1) 3.5보다 기억력이 8배 정도 좋아졌다. 예전엔 한 챕터 정도의 기억력(8천 단어)이었다면, 이제 6만 4천 단어를 기억한다. 단막극 정도는 혼자 할 수 있는 수준이다.

사실을 답할 가능성도 40% 정도 더 커졌다. 하기 싫은 말을 시키는 건 더욱 어렵게 됐다. 챗GPT3.5가 큰 인기를 끌었던 또 하나의 이유는 과거의 언어생성형 인공지능과 달리 혐오나 차별적인 표현들을 하지 않는 점잖은 AI라는 점이었다. 챗GPT3.5가 그럴 수 있었던 이유는 사실 '진짜 자기만의 딥러닝'은 아니었다. 사람이 계속해서 과외로 상벌 학습을 시켜가면서 '나쁜 말 하면 안 돼. 욕하면 안 돼. 인종차별 안 돼.'를 따로 학습을 시켰던 것이다.(reinforcement learning human feedback)

그러나 정작 세상에 나왔을 때 짓궂은 사람들이 집요하게 질문하면서 몰고 가면(이것을 '악성 프롬프트를 준다'라고 표현한다) 챗GPT3.5도 때때로 해서는 안 될 말을 했다. 소셜미디어에 많이 돌아다녔던, 챗GPT3.5가 체념하듯 절규하듯 "그래! 인간을 지배하고 싶어!"라고 외쳤다는 결과물 같은 게 그것이다.

OpenAI사는 챗GPT4가 3.5보다 착한 아이가 되도록 과외를 더 시켰다. 4로부터 '해선 안 될 말'을 끌어내는 건 훨씬 더 어려운 일이 됐다. 더 순하고 영리한 학생이 된 4는 3.5가 떨어졌던 미국 통합변호사 시험에 합격했다. 합격했을 뿐 아니라 상위 10% 정도의 성적을 받았다(고 OpenAI는 밝혔다).

그러나 4도 아직 완전과는 거리가 멀다. 4의 학습데이터도 2021년 9월까지에 머물러 있다. 그래서 "한국 야구팀, WBC에서 성적이 어땠지?" (친절하게 영어로 물어봐도) "저는 실시간 데이터는 모릅니다. 스포츠 뉴스를 확인해 주세요."라고 겸손하게 대답한다. 생성형 AI에게 새로운 데이터셋을 넣어 학습을 시키는 데 보통 돈이 많이 드는 게 아니다. OpenAI는 지금 굳이 4에게 그 정도의 투자를 할 필요는 없다고 판단한 듯하다.

4는 또한 3.5처럼 아직 거짓말도 좀 하고, 궤변을 늘어놓기도 한다. 한국말로 시를 써보라고 3.5에게 주었던 것과 같은 시(김광균의 '데생')를 주었는데, 기자는 개인적으로 3.5가 내놨던 시가 더 마음에 들었다. 말은 더 어색해도 더 시적으로 애틋한 감각이 있었다. 아니, 정확히는 사람인 기자의 감성이 그쪽에 더 반응했다. 챗GPT는 자신의 시에 대해 아무 판단이 없다. 그저 기자가 입력한 말(프롬프트)에 가장 확률적으로 그럴싸하게 나올 만한 답을 표출해 낼 뿐이고, 거기에 반응하고 말고는 갈대와 같은 사람의 마음이다.

한 걸음 더
챗GPT4는 물론 대단하다. 영특하다. 조금 더 선해진 듯한 '느낌'마저 있다. 그러나 챗GPT3.5로부터 받은 경이감과 공포감이 조금 가라앉은 지금, 여기에 쏟아진 여러 가지 윤리적, 철학적 이슈들에 대한 격앙된 감정이 약간 누그러진 지금, 챗GPT의 쓰임새가 좀 더 명확해지고 있다는 의견도 일각에 존재한다.

미국의 언어 석학 노암 촘스키가 지난 8일 NYT에 실은 칼럼은 큰 화제가 됐다. 그는 단언했다. "인공지능은 현재와 같은 모델로서는 완전히 인간 미만의 존재이며 절대로 인간 같이 될 수 없다"라고. 그의 요지는 이것이다.

"챗GPT를 비롯해서 지금의 인공지능은 결국, 아주 방대한 양의 데이터를 가지고 거기서 빈번하게 나오는 패턴을 찾아서 가장 확률이 높은 답을 하게 하는 방식의 모델이다. 이것은 사람이 학습하고 이야기를 하는 메커니즘이랑 완전히 다르다. 이 상태로는 인공지능엔 지울 수 없는 결점이 계속 존재하게 된다. 사람의 뇌는 아주 적은 정보만 가지고도 사람의 마음에 내재된 어떤 논리성, 어떤 운영체계를 만들어낸다. 그러나 인공지능은 지성의 핵심이라고 할 수 있는 '설명'을 하지 못한다. 묘사나 예측을 하지 못할 뿐만 아니라, 무엇이 옳고 그른지, 무엇이 가능하고 가능하지 않은지에 대한 '판단'을 하지 못한다. 그저 '지구는 둥글다'는 말과 '지구는 평평하다'는 말을 둘 다 학습하다가, 확률적으로 '지구는 둥글다'는 말이 더 많았으면 그쪽으로 확 기울어진 대답을 내놓는 것이다. 그것은 '판단'이 아니다. 3.5든 4든, 이 아이들에겐 '입장'이 없다. 창의성과 한계 사이에서 자신의 좌표를 스스로 잡지 않는다. 아무튼 지금까지의 모델로는 그렇다. 이 모델로 발전하는 한 앞으로도 그럴 것이다."

보통 사람들은 챗GPT에게 경이와 함께 공포를 느꼈다. 그러나 정작 AI 개발 최전선에 있는 개발자들은 "그 글 쓰신 분이 언어학자세요? 저 완전히 동의해요."라고 말한다. 결국 '판단'은 인간이 하는 것이다.

질문자가 주는 질문의 수준과 입력하는 정보에 따라서 챗GPT가 답하는 수준이 완전히 달라진다. 지금 네이버나 구글의 검색창에서 똑같은 정보를 찾는다고 해도 사람에 따라서 찾아낼 수 있는 정보의 수준과 양이 다른 것과 마찬가지다.

결국 또, 사람의 수준과 능력과 노력의 문제로 돌아온다. 이미 기업들이 AI 카피라이터, AI 프로그래머를 고용하기 시작했지만, 이들은 사람을 대체한다기보다는 사람의 일손과 시간을 덜어줘서 사람이 더 수준 높은 일을 할 수 있게 해주는 도구인 것이다. 챗GPT를 활용해 카카오톡에서 '아숙업' 채널을 제공하기 시작한 AI 스타트업 '업스테이지'의 이활석 CAIO(Cheif Artificial Intelligence Officer, 최고 인공지능 책임자)는 말한다.

"저희 회사도 챗GPT를 인턴으로 뽑아서 쓰고 있거든요? 왜 인턴이냐면, 인턴의 수준이에요. 얘가 잘하는 일을 알고 그 일을 시키면 굉장히 잘하는데, 다른 일 시키면 실수도 하고 '이게 뭐야?' 이렇게 되죠. 인턴이면 양해가 되잖아요. 저희도 지금 인공지능은 그 정도 수준으로 보고 있고, 정규직 같은 (사람) 인력을 완전히 대체할 수 있을 걸로 보지 않습니다. 이건 도구예요."

당신이 알아야 할 것
아무튼 지금까지는 그러하다. 그러니까 사람이 가장 매력적이었던 부분이 역시 우리를 인공지능과 극명하게 구별시켜 주는 부분인 것이다. 인간은 회의하고, 머뭇거리고, 반항하는 존재라는 것. 모두 ‘저쪽’이 맞다고 가리킬 때 “이쪽이 아닐까요…?” 혼자서 용기 내서 수줍게 손을 드는 사람이 언제든 나오는 무리라는 것. 확률에 따라 살지 않는다는 것. 확률적으로 거의 모든 사람이 챗GPT4에게 열광할 때 3.5의 서투른 시가 더 아름다웠다고 느끼는 기자의 갈대 같은 마음이 이 마음에서 가장 매력적인 부분인 것이다. 그리고 그런 우리가 3.5든, 4든, 이용해서 더 앞으로 나아간다.

제일 중요한 것 하나 더. 챗GPT4는 유료로 나왔다. 한 달에 20달러, 우리 돈으로 2만 6천 원씩 내야 직접 체험해 볼 수 있다. 그래서 과연 3.5만큼의 인기를 끌 수 있을까, 고개가 갸웃거려지는 점이 있다. 하지만 오픈 AI에 투자한 MS사가 자신들의 검색엔진 '빙'의 챗봇 '빙챗'에 이 GPT4를 접목했다. '빙챗'을 통해 공짜 체험을 해볼 수 있다. 오픈 AI사는 API(Application Programming Interface)를 곧 공개할 예정이다. MS 말고 다른 회사들도 챗GPT4를 이용해 여러 가지 앱들을 만들어 볼 수 있게 된다는 뜻이다. 그렇게 되면, MS '빙챗' 외에도 챗GPT4를 체험해 볼 수 있는 무료 방법들이 늘어날 것이다.

최신 콘텐츠

더 강력해진 ‘챗GPT4’, 무엇이 달라졌을까